계명대는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 지원하는 ‘2021년 기초연구사업 세종과학펠로우십’에 김시윤, 우선민, 송승은 박사가 선정됐다고 29일 밝혔다.
김시윤 박사는 계명대 건축공학전공으로 학사, 석사 및 박사(2020년)에 취득하고 건축공학전공 김승직 교수 연구실에서 박사후연구원 및 인텔센터(센터장: 장준호 교수)의 연구원으로 근무하고 있다. ‘노후 건축물의 내진보강 안전성 및 경제성 최적화를 위한 딥러닝 기반 의사결정 시스템 개발”을 연구주제로 선정되어 앞으로 5년간 약 5억 4천만 원을 지원 받게 됐다.
딥러닝 알고리즘을 기반으로 노후 건축물에 대한 내진성능을 확보하고 최적화를 통하여 과보강 등을 방지함으로써 장기간 사용되는 건축물의 생애주기를 고려하여 공사비를 절감할 수 있는 내진보강 최적화(보강법에 따른 보강 위치 및 보강량 등) 의사결정 시스템 개발을 목표로 하고 있다.
우선민 박사는 2017년 계명대서 의학박사 학위를 취득하고 현재 계명대 권택규 의예과 교수실에서 박사후연구원으로 근무하고 있다. 이번에 선정된 연구과제는 ‘Cathepsin 활성 조절에 의한 암줄기 세포의 stemness 능력과 암미세 환경 기전 연구’로 5년간 5억 2천 7백만 원을 지원받아 카텝신 활성 조절을 통한 암줄기세포능 및 암미세환경 조절의 새로운 표적을 규명하고 이를 타겟으로 한 항암제 민감화 증진 전략을 규명하고자 하는 연구를 진행하게 된다.
송승은 박사는 2013년 영남대에서 의학박사학위를 취득한 후 현재 계명대 의예과 송대규 교수 연구실에서 박사후연구원으로 근무하고 있다. 송승은 박사는 5년간 6억 2천 9백만 원을 지원받아‘골격근에서 카탈라제의 대사적 역할 규명 및 인슐린 저항성 관련 바이오마커 발굴 (Delineation of the metabolic role of catalase and insulin resistance-associated biomarkers in skeletal muscle)’로 과산화수소 제거 효소인 카탈라제(catalase)의 골격근에서의 대사관련 역할을 규명하기 위해 카탈라제 결함마우스 (catalase knock-out mice)를 이용하여 산화스트레스로 유발된 당뇨병성 변화를 제어할 수 있는 표적과 그 표적제어물질을 발굴하는 연구를 진행한다.
<아래는 구글번역기로 번역한 기사 전문이다.>
Keimyung University selected 3 people for Sejong Science Fellowship
The Sejong Science Fellowship is a newly established system to encourage research immersion so that young scientists such as postdoctoral researchers can develop new research areas and grow and settle into competent researchers by conducting research desired by young scientists such as postdoctoral researchers. Selected researchers can conduct independent research with support for research and development project expenses of around 130 million won each year for up to five years.
Dr. Siyoon Kim acquired a bachelor's, master's, and doctoral degree (2020) with a major in architectural engineering at Keimyung University, and is working as a postdoctoral researcher and a researcher at the Intel Center (center head: Prof. Joonho Jang) in the laboratory of Professor Seungjik Kim of the architectural engineering major. “Development of a deep learning-based decision-making system for optimizing the safety and economic efficiency of seismic reinforcement of old buildings” was selected as the research topic, and about 540 million won was supported over the next five years.
Seismic reinforcement optimization (reinforcement location according to the reinforcement method) that can reduce construction costs in consideration of the life cycle of long-term buildings by securing seismic performance for old buildings based on deep learning algorithms and preventing over-reinforcement through optimization. And reinforcement amount, etc.).
Dr. Sang-Min Lee obtained his doctorate in medicine from Keimyung University in 2017 and is currently working as a postdoctoral researcher at Keimyung University's Kwon Taek-gyu Pre-medical Faculty. The research project selected this time is'Stemness ability and cancer microenvironmental mechanism of cancer stem cells by regulating cathepsin activity'. Research will be conducted to identify new targets for environmental regulation and to identify strategies for enhancing the sensitization of anticancer drugs targeting them.
Dr. Seung-eun Song obtained his doctorate in medicine from Yeungnam University in 2013 and is currently working as a postdoctoral researcher in the laboratory of Professor Dae-gyu Song of the Pre-medical Department at Keimyung University. Dr. Seung-eun Song received 629 million won in support for five years, saying,'Delineation of the metabolic role of catalase and insulin resistance-associated biomarkers in skeletal muscle'. In order to investigate the metabolism-related role of catalase, a hydrogen peroxide scavenging enzyme, in skeletal muscle, catalase knock-out mice were used to control diabetic changes induced by oxidative stress and their targets. Conduct research to discover control materials. <저작권자 ⓒ 브레이크뉴스 대구경북 무단전재 및 재배포 금지>
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