▲ (왼쪽부터) DGIST 미래자동차연구부 김상동 책임연구원, 김봉석 선임전임연구원  © DGIST

【브레이크뉴스 대구】진예솔 기자=DGIST는 미래자동차연구부 김상동·김봉석 공동연구팀이 새로운 레이더 신호처리 기술을 개발했다고 13일 밝혔다.

해당 기술은 대역폭 확장 없이 기존 저해상도 레이더의 해상도를 획기적으로 향상시킬 수 있어 정밀한 사물 인식을 가능하게 한다.

현재 차량용 및 항공용 레이더는 사물 인식의 정밀도를 높이기 위해 해상도 향상 기술이 필수적이다. 이를 위해 대역폭을 늘리거나 복잡도가 높은 초고해상도 알고리즘을 사용해야 하지만 비용이 많이 들고 시스템이 복잡하다는 문제가 있다.

이에 연구팀은 레이더 신호의 포락선(envelope)에 담긴 추가 정보를 활용할 수 있다는 점을 발견하고, 이를 바탕으로 수신 신호의 외곽선 특징을 분석하는 새로운 알고리즘을 개발했다. 

대역폭을 확장하지 않고도 타겟 구분 능력을 크게 개선한 새로운 기술은 동일한 레이더 하드웨어에서 신호처리를 통해 약 2배의 해상도 개선을 이루며, 차량 내부 및 외부 사물의 정밀 인식을 가능하게 한다.

 DGIST 미래자동차연구부 김봉석 박사는 “센서 및 신호처리 분야의 최상위 저널 중 하나로 평가받는 IEEE Sensors Journal에 발표되어 기쁘다”며, “후속연구를 통해 고도화하여 자율주행 차량 및 산업 현장에서 실질적으로 활용될 수 있도록 하겠다”고 말했다.

<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>

DGIST announced on the 13th that the joint research team of Sang-dong Kim and Bong-seok Kim from the Future Automobile Research Department has developed a new radar signal processing technology.

The technology can dramatically improve the resolution of existing low-resolution radar without bandwidth expansion, enabling precise object recognition.

Currently, resolution enhancement technology is essential for vehicle and aviation radars to increase the precision of object recognition. To do this, bandwidth must be increased or a highly complex super-resolution algorithm must be used, but this is expensive and the system is complicated.

Accordingly, the research team discovered that additional information contained in the envelope of the radar signal can be utilized, and based on this, they developed a new algorithm that analyzes the outer edge characteristics of the received signal.

The new technology, which significantly improves target discrimination ability without expanding the bandwidth, achieves approximately two times the resolution improvement through signal processing with the same radar hardware, enabling precise recognition of objects inside and outside the vehicle.

Dr. Bong-Seok Kim of DGIST Future Automotive Research Department said, “I am delighted to have this published in the IEEE Sensors Journal, which is considered one of the top journals in the field of sensors and signal processing,” and added, “We will further develop this through follow-up research so that it can be practically utilized in autonomous vehicles and industrial fields.”