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【브레이크뉴스 포항】박영재 기자=전국적으로 가뭄이 확산될 때는 사회적 발언과 관심이 폭발적으로 늘지만, 가뭄이 특정 지역에 집중되면 사람들은 목소리를 낮추고 정보 탐색에 머무는 경향이 뚜렷해진다는 연구 결과가 나왔다. 재난을 바라보는 사회의 시선과 행동이 ‘문제의 크기’와 ‘거리’에 따라 달라진다는 점이 빅데이터 분석을 통해 확인됐다.

POSTECH(포항공과대학교) 환경공학부 감종훈 교수 연구팀은 2022~2023년 국내 가뭄 기간 동안 뉴스 보도, 소셜미디어 게시물, 인터넷 검색 데이터를 인공지능(AI)으로 분석한 결과를 국제 학술지 휴매니티스 앤드 소셜 사이언시스 커뮤니케이션스(Humanities and Social Sciences Communications) 온라인판에 최근 게재했다.

연구팀은 2022년 전국적으로 확산됐던 가뭄과, 2023년 광주·전남 등 남서부 지역에 집중됐던 가뭄 양상을 비교 분석했다. 자연어 처리 기반 AI 기법을 활용해 재난 범위 변화에 따른 사회적 관심, 감정, 행동 양상을 정량적으로 살폈다.

분석 결과, 2022년 6월 전국적 가뭄이 심각했던 시기에는 인터넷 검색량과 언론 보도, 소셜미디어 게시물이 모두 최고 수준을 기록했다. 반면 2023년 3월 가뭄이 특정 지역에 집중되자 지역 언론 보도와 검색 활동은 증가했지만, 소셜미디어에서의 발언은 상대적으로 감소했다. 전국적 재난일 때는 의견 표출이 활발했으나, 지역적 문제로 인식되자 정보 확인에 그친 것이다.

뉴스 제목에 대한 감정 분석에서는 ‘기대’, ‘불안’, ‘실망’이 반복적으로 나타났다. 비 예보에 대한 기대와 강수 실패에 따른 실망이 가뭄 기간 내내 순환적으로 등장하며, 언론 보도와 대중 감정이 밀접하게 연동돼 있음을 보여줬다.

연구팀은 이번 결과가 가뭄 대응을 물 관리 기술 중심에서 벗어나 사회 인식과 소통 전략까지 포함한 접근으로 확장해야 함을 시사한다고 설명했다. 빅데이터와 AI를 통해 사회적 반응을 사전에 파악할 경우, 가뭄 경보 체계와 정책 메시지, 위험 소통 전략을 보다 효과적으로 설계할 수 있다는 것이다.

감종훈 교수는 “정형화되지 않은 언론 기사와 시민들의 글을 AI로 분석해 재난에 대한 사회적 감정과 행동을 살핀 점에서 의미가 있다”며 “향후 가뭄 대응과 위험 소통 전략을 정교화하는 데 활용될 수 있을 것”이라고 말했다.

이번 연구는 행정안전부 재난안전 공동연구 기술개발사업의 지원을 받아 수행됐다.

<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>

【Break News Pohang】Reporter Park Young-jae = A study found that when a drought spreads nationwide, public opinion and interest explode. However, when the drought is concentrated in a specific region, people tend to lower their voices and focus on information search. Big data analysis confirmed that societal perspectives and actions regarding disasters vary depending on the "size" and "distance" of the problem.

A research team led by Professor Jong-hoon Kam of the Department of Environmental Engineering at POSTECH (Pohang University of Science and Technology) analyzed news reports, social media posts, and internet search data using artificial intelligence (AI) during the 2022-2023 domestic drought period. The results were recently published online in the international journal Humanities and Social Sciences Communications.

The research team compared the nationwide drought in 2022 with the drought concentrated in the southwestern region, including Gwangju and South Jeolla Province, in 2023. Using natural language processing-based AI techniques, they quantitatively examined social interest, emotions, and behavioral patterns as the scope of the disaster changed.

The analysis revealed that during the severe nationwide drought in June 2022, internet searches, media reports, and social media posts all reached their highest levels. Conversely, when the drought was concentrated in specific regions in March 2023, local media reports and search activity increased, but social media posts decreased relatively. While public opinion was active during the nationwide disaster, when it was perceived as a local issue, people limited themselves to information verification.

Sentiment analysis of news headlines revealed a recurring pattern of "anticipation," "anxiety," and "disappointment." Expectations for rain forecasts and disappointment over failed rainfall recurred throughout the drought, demonstrating a close link between media coverage and public sentiment.

The research team explained that these results suggest that drought response should be expanded beyond water management technology to include social awareness and communication strategies. By preemptively assessing social reactions through big data and AI, drought warning systems, policy messages, and risk communication strategies can be designed more effectively.

Professor Gam Jong-hoon said, "This study is significant in that it analyzes non-standardized media articles and citizen writings using AI to examine social sentiment and behavior in response to disasters. It can be used to refine drought response and risk communication strategies in the future."

This research was supported by the Ministry of the Interior and Safety's Disaster and Safety Joint Research Technology Development Project.