【브레이크뉴스 경산】이성현 기자=대구대학교(총장 박순진) 컴퓨터정보공학부 컴퓨터공학전공 학부생이 다크웹 내 범죄 조직의 실체를 추적하는 연구 성과를 국제 저명 학술지에 게재해 학계의 주목을 받고 있다.

▲ 대구대학교 컴튜정보공학부 컴퓨터공학전공 강동원 학생  © 대구대

대구대는 컴퓨터공학전공 4학년 강동원 학생이 제1저자로 참여한 연구 논문이 SCIE(과학기술논문 인용색인)급 국제 학술지인 ‘IEEE Access’에 게재됐다고 6일 밝혔다. 학부생이 SCIE급 국제 저널에 제1저자로 논문을 게재한 것은 매우 이례적인 성과로 평가된다.

강동원 학생은 학부 2학년 때부터 김지연 교수(컴퓨터공학전공)가 이끄는 사이버보안 연구실(CySec) 소속 학부연구원으로 활동하며, 경찰청과 과학기술정보통신부가 지원하는 ‘미래치안도전기술개발’ 사업에 참여해 왔다.

이번에 게재된 논문은 ‘다크웹 상의 외부 식별자 기반 클러스터링을 통한 범죄 네트워크 식별(Identification of Criminal Networks via External Identifier-based Clustering on the Dark Web)’을 주제로, 철저한 익명성을 바탕으로 운영되는 다크웹 범죄 조직을 식별하는 새로운 분석 기법을 제시했다.

연구는 다크웹에서 활동하는 범죄 조직들이 여러 사이트에 남긴 이메일 주소, 텔레그램 계정, 트위터 계정 등 외부 식별자를 추적·분석해 서로 다른 사이트에 흩어져 있는 범죄 행위를 하나의 조직으로 연결하는 방식이다. 이를 통해 연구팀은 전 세계 다크웹 사이트를 대상으로 최대 57개의 범죄 조직을 정교하게 식별하는 데 성공했다.

이는 가상화폐 지갑 주소나 하이퍼링크 분석에 의존해 왔던 기존 수사 기법의 한계를 극복한 성과로, 다크웹 범죄 네트워크를 보다 효과적으로 파악할 수 있는 새로운 접근법으로 평가받고 있다.

김지연 대구대학교 컴퓨터공학전공 교수는 “이번 연구는 다크웹 범죄 조직을 보다 빠르고 정확하게 식별해 수사 효율을 높이고 범죄 확산을 억제하는 데 기여할 수 있을 것”이라며 “앞으로도 공공 치안과 디지털 안전에 실질적으로 도움이 되는 연구를 지속해 전문 인재 양성에 힘쓰겠다”고 밝혔다.

<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>

Daegu University Undergraduate Student's Research on Tracking Dark Web Criminal Organizations Published in International Journal 'IEEE Access'

An undergraduate student in the Department of Computer and Information Engineering at Daegu University (President Park Soon-jin) has published research on tracking criminal organizations on the dark web in a prestigious international journal, drawing attention from the academic community.

Daegu University announced on the 6th that a research paper co-authored by Kang Dong-won, a senior in the Department of Computer Science, was published in 'IEEE Access', a Science Citation Index (SCIE)-level international journal. It is considered a highly unusual achievement for an undergraduate student to publish a paper as the first author in a SCIE-level international journal.

Since his sophomore year, Kang has been an undergraduate researcher in the Cyber ​​Security Lab (CySec), led by Professor Kim Ji-yeon (Computer Science and Engineering). He has also participated in the 'Future Security Challenge Technology Development' project, supported by the National Police Agency and the Ministry of Science and ICT.

The recently published paper, "Identification of Criminal Networks via External Identifier-based Clustering on the Dark Web," presents a new analytical technique for identifying dark web criminal organizations operating under strict anonymity.

The research method tracks and analyzes external identifiers, such as email addresses, Telegram accounts, and Twitter accounts, left by criminal organizations operating on the dark web across multiple sites, thereby linking the criminal activity scattered across these sites into a single organization. Through this method, the research team successfully identified up to 57 criminal organizations across dark web sites worldwide with high precision.

This achievement overcomes the limitations of existing investigative techniques that rely on cryptocurrency wallet addresses or hyperlink analysis, and is recognized as a new approach for more effectively identifying dark web criminal networks.

Kim Ji-yeon, a professor of computer science at Daegu University, said, “This research will contribute to increasing the efficiency of investigations and curbing the spread of crime by identifying dark web criminal organizations more quickly and accurately.” She added, “We will continue to conduct research that is practically helpful for public security and digital safety, and strive to cultivate specialized talent.”