【브레이크뉴스 대구】이성현 기자=한국가스공사(사장 최연혜)가 11일 사내 업무 환경에 특화된 전용 AI 모델 ‘업무 Mate’를 본격 오픈하며 디지털 업무 혁신에 속도를 내고 있다.

▲ 가스公, 사내 전용 AI 모델 ‘업무 Mate’ 오픈 전사교육  © 한국가스공사

가스공사는 앞서 지난해 12월 내부망에서 내·외부 AI 모델을 안전하게 활용할 수 있는 생성형 AI 서비스 플랫폼을 구축한 데 이어, 이번 사내 전용 모델 도입으로 직원들의 생성형 AI 활용 기반을 한층 고도화했다.

이번에 공개된 ‘업무 Mate’는 민간 상용 AI의 범용 기능인 문서 작성·요약·번역은 물론, 공사 내부 지식 기반의 맞춤형 AI 서비스를 함께 제공하는 것이 특징이다.

가스공사는 업무를 8개 분야로 분류해 약 1만3천 건의 내부 문서를 학습 데이터로 활용할 수 있도록 했으며, 특히 SAP 설비관리시스템과 연계한 자연어 기반 검색 기능을 개발해 현장 설비 운영과 정비 업무의 편의성을 크게 높였다.

이를 통해 기존 범용 AI 서비스로는 대응하기 어려웠던 사내 지식 기반의 업무 지원이 가능해졌다. 부서별로 축적된 매뉴얼과 각종 내부 지식을 AI와 연계함으로써 직원들의 정보 탐색 시간을 단축하고 업무 생산성을 향상시킬 것으로 기대된다.

가스공사는 앞으로 생산·공급·건설 등 핵심 업무 전반으로 AI 적용 범위를 확대해 업무 자동화와 데이터 기반 의사결정 지원 역량을 단계적으로 강화할 방침이다.

이를 위해 생성형 AI 시스템 2단계 사업도 추진한다. 단순 질의응답 수준을 넘어 AI가 스스로 업무 맥락을 이해하고 필요한 절차를 지원하는 ‘에이전트 기반 AI 환경’을 구축해 보다 지능화된 업무 지원 체계를 마련할 계획이다.

한국가스공사 관계자는 “이번 사내 전용 모델 오픈은 공사 내부 지식과 업무 시스템을 AI와 본격적으로 연결했다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 에너지 공기업에 적합한 안전하고 실질적인 AI 업무 혁신 모델을 만들어 가겠다”고 말했다.

<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>

Korea Gas Corporation Launches In-House Exclusive AI Model ‘Business Mate’… Accelerating Business Innovation

Korea Gas Corporation (President Choi Yeon-hye) is accelerating digital business innovation by officially launching ‘Business Mate,’ an exclusive AI model tailored to the company’s internal work environment, on the 11th.

Following the establishment of a generative AI service platform last December that enables the secure utilization of internal and external AI models within the internal network, the company has further advanced the foundation for employees to utilize generative AI through the introduction of this dedicated in-house model.

The newly unveiled ‘Business Mate’ is characterized by providing not only general-purpose functions of commercial private AI, such as document creation, summarization, and translation, but also customized AI services based on the company’s internal knowledge.

The company has classified business tasks into eight categories to utilize approximately 13,000 internal documents as training data. In particular, it has significantly enhanced the convenience of field facility operation and maintenance tasks by developing a natural language-based search function linked with the SAP Facility Management System.

Through this, it has become possible to provide business support based on internal knowledge, which was difficult to handle with existing general-purpose AI services. By linking AI with manuals and various internal knowledge accumulated by each department, it is expected to reduce employees' information search time and improve work productivity.

Going forward, KOGAS plans to gradually strengthen its capabilities in business automation and data-driven decision support by expanding the scope of AI application across core operations, including production, supply, and construction.

To this end, the company is also pursuing Phase 2 of its Generative AI system project. The plan is to establish a more intelligent work support system by building an "Agent-based AI Environment" that goes beyond simple question-and-answer capabilities, enabling AI to independently understand business contexts and support necessary procedures.

A KOGAS official stated, "The launch of this in-house dedicated model is highly significant in that it fully connects the company's internal knowledge and business systems with AI," adding, "We will continue to develop safe and practical AI business innovation models suitable for an energy public enterprise."