【브레이크뉴스 대구】이성현 기자=DGIST 연구진이 인공지능(AI) 생성 텍스트를 정밀하게 식별하면서도 사람 작성 글을 AI로 잘못 판단하는 오류를 획기적으로 줄인 차세대 워터마킹 기술을 개발했다.

▲ 텍스트 워터마킹 기술 ‘BREW’를 개발한 DGIST 김영식 교수(가운데)와 김호은 대학원생(왼쪽), 김조은 대학원생(오른쪽)의 모습  © DGIST

DGIST(총장 이건우) 전기전자컴퓨터공학과·인공지능전공 김영식 교수 연구팀은 AI가 생성한 문서에 보이지 않는 디지털 식별 정보를 삽입하고, 텍스트가 변형되더라도 생성 여부와 출처를 추적할 수 있는 기술 ‘BREW(Block-wise Reliable Embedding for Watermarking)’를 개발했다고 밝혔다.

이번 기술은 생성형 AI 확산으로 인해 증가하고 있는 가짜 뉴스, 문서 위조, AI 저작물 논란 등 다양한 사회적 문제에 대응할 핵심 기반 기술로 주목된다.

기존 텍스트 워터마킹 기술은 문장을 변형하거나 일부를 수정할 경우 식별력이 떨어지거나, 일반 텍스트를 AI 생성 문서로 잘못 판단하는 오탐 문제가 발생하는 한계가 있었다.

DGIST 연구팀이 개발한 BREW는 이러한 문제를 해결하기 위해 텍스트를 여러 개의 블록 단위로 나누어 독립적으로 분석하고, 문장 변화 패턴을 추적하는 방식을 적용했다. 특히 ‘윈도우 시프팅(Window-Shifting)’ 기법을 활용해 문장이 재배열되거나 교란되더라도 원래의 구조를 복원해 워터마크를 안정적으로 검출할 수 있도록 설계됐다.

실험 결과, BREW는 전체 문장의 약 10%가 동의어로 치환되는 강한 변형 환경에서도 96.5%의 탐지 성능을 유지했다. 또한 약 200단어 수준의 짧은 텍스트에서도 안정적인 성능을 보였으며, 사람 작성 문서를 AI 생성물로 잘못 판단하는 오탐률을 약 2% 수준으로 낮추는 데 성공했다.

김영식 DGIST 교수는 “기존 기술이 가진 오탐 문제를 근본적으로 개선하면서, 악의적인 텍스트 변조 시도까지 견딜 수 있는 기술적 기반을 마련했다”며 “향후 가짜뉴스 방지와 디지털 저작권 보호 등 AI 포렌식 분야에서 핵심 역할을 할 것”이라고 설명했다.

이번 연구에는 DGIST 김조은·김호은 대학원생과 울산대학교 진동섭 교수가 공동으로 참여했으며, 연구 성과는 인공지능 분야 최고 권위 학회인 ICML 2026에 채택됐다. 연구팀은 오는 7월 서울 코엑스에서 해당 연구 결과를 발표할 예정이다.

한편 이번 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 ▲양자안전 보안인프라 전환 및 양자보안 검증 기술 개발 ▲자율주행 차량 서비스 보호를 위한 V2X 무선통신 인프라 보안 핵심기술 개발 과제의 지원을 받아 수행됐다.

<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>

DGIST Develops AI Text Watermarking Technology ‘BREW’… Reliability Significantly Improved with 2% False Positive Rate

Researchers at DGIST have developed a next-generation watermarking technology that precisely identifies AI-generated text while drastically reducing errors where human-written text is mistakenly identified as AI.

A research team led by Professor Young-Sik Kim of the Department of Electrical Engineering, Computer Science and Engineering and the Major in Artificial Intelligence at DGIST (President Lee Kun-woo) announced the development of ‘BREW (Block-wise Reliable Embedding for Watermarking).’ This technology inserts invisible digital identification information into AI-generated documents and allows for the tracking of creation and source even if the text is altered.

This technology is attracting attention as a core foundational technology to address various social issues arising from the proliferation of generative AI, such as fake news, document forgery, and controversies surrounding AI-generated works.

Existing text watermarking technologies had limitations, such as reduced identification capabilities when sentences were altered or parts were modified, or false positives where ordinary text was mistakenly identified as an AI-generated document. BREW, developed by a DGIST research team, addresses these issues by applying a method that divides text into multiple blocks for independent analysis and tracks sentence change patterns. In particular, it is designed to reliably detect watermarks by restoring the original structure using "window-shifting" techniques, even if sentences are rearranged or distorted.

Experimental results showed that BREW maintained a detection performance of 96.5% even in environments with severe transformation, where approximately 10% of the entire sentence is replaced with synonyms. Furthermore, it demonstrated stable performance even with short texts of about 200 words and succeeded in reducing the false positive rate—the rate at which human-written documents are mistakenly identified as AI-generated—to approximately 2%.

Professor Young-Sik Kim of DGIST explained, "We have fundamentally improved upon the false positive issues of existing technologies and established a technical foundation capable of withstanding even malicious attempts at text tampering. It will play a key role in the field of AI forensics in the future, including the prevention of fake news and the protection of digital copyrights." This research was conducted jointly by DGIST graduate students Joeun Kim and Hoeun Kim and Professor Jin Dong-seop of Ulsan University, and the results have been accepted for ICML 2026, the most prestigious conference in the field of artificial intelligence. The research team plans to present the findings at COEX in Seoul this coming July.

Meanwhile, this research was carried out with support from the Ministry of Science and ICT and the Institute of Information and Communication Technology Planning and Evaluation (IITP) under the projects titled ▲Development of Quantum Safety Infrastructure Transition and Quantum Security Verification Technology and ▲Development of Core Security Technologies for V2X Wireless Communication Infrastructure to Protect Autonomous Vehicle Services.