【브레이크뉴스 포항】박영재 기자=포스코홀딩스가 지난 9일 인공지능(AI) 기반 로봇 시스템을 활용해 산업 현장의 문제를 해결하는 ‘산업용 AI-로봇 경진대회’를 처음으로 개최했다.

▲ 포스코홀딩스, 첫 ‘산업용 AI-로봇 경진대회’ 개최  © 포스코

이번 대회는 포스코그룹의 핵심 사업 이해도를 높이고, 작업자 안전을 위한 제조 AI 및 산업용 로봇 기술의 잠재력을 확인하기 위해 마련됐다.

대학·대학원생을 대상으로 지난 5월 26일부터 진행된 예선에는 전국 32개 대학 84개 팀이 참가했으며, 12대 1의 경쟁률을 뚫은 7개 팀이 본선 무대에 올랐다. 본선 참가자들은 전문가 멘토링과 워크숍을 통해 역량을 강화한 뒤, 다관절 협동로봇과 4족 보행로봇 분야에서 창의적인 문제 해결 능력을 겨뤘다.

다관절 협동로봇 챌린지에서는 이차전지 소재 열처리 용기를 모사한 불량 블록을 신속히 교체하는 과제가 주어졌으며, 속도와 정확성이 주요 평가 기준이 됐다. 이어 열린 4족 보행로봇 챌린지에서는 계단과 협소 구간 등 제철소 현장을 모사한 트랙을 가장 빠르게 완주하는 능력을 겨뤘다. 제품 운반의 안전성과 장애물 인지 능력도 함께 평가됐다.

대상은 성균관대학교 Agile팀(4족 보행 로봇 부문)과 서울시립대학교 UOS Robotics: ARM팀(다관절 협동로봇 부문)이 차지했다. 이들을 포함한 본선 진출팀 전원에게는 포스코그룹 회장상과 총 4천만 원의 상금이 수여됐으며, 포스코홀딩스 연구 과제 참여 기회와 포스코DX 채용 시 가점 혜택도 제공된다.

성균관대 손영우 학생은 “AI를 활용해 자율 보행 로봇 솔루션을 직접 설계하고 정밀 미션을 수행한 과정이 뜻깊었다”며 “향후 산업용 로봇 연구를 이어가는 데 큰 자산이 될 것”이라고 소감을 밝혔다.

김기수 포스코홀딩스 미래기술연구원장(CTO)은 “이번 대회는 AI와 로봇이 주도하는 대한민국 제조업의 미래를 미리 체험하는 장이 됐다”며 “철강과 이차전지 소재 분야에 AI·로봇 기술을 적극 도입해 제조 경쟁력을 강화하고 인재 양성에도 힘쓰겠다”고 강조했다.

한편, 포스코그룹은 실제 제철소 고위험 작업에 4족 보행 로봇을 투입하는 등 현장 안전을 높이기 위한 AI·로봇 기술 활용을 확대하고 있다. 그룹은 독자적 솔루션과 기술 경쟁력을 기반으로 인텔리전트 팩토리 구현에 속도를 낼 계획이다.

<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>

POSCO Holdings Hosts First "Industrial AI-Robot Competition"… Showcasing Potential for Future Manufacturing Innovation

POSCO Holdings held its first "Industrial AI-Robot Competition" on May 9th, utilizing artificial intelligence (AI)-based robot systems to solve industrial problems.

This competition was designed to enhance understanding of POSCO Group's core businesses and to demonstrate the potential of manufacturing AI and industrial robot technology for worker safety.

The preliminary round, which began on May 26th for undergraduate and graduate students, saw the participation of 84 teams from 32 universities nationwide. Seven teams, having beaten a 12-to-1 odds ratio, advanced to the finals. After strengthening their capabilities through expert mentoring and workshops, the finalists competed in creative problem-solving skills using multi-joint collaborative robots and quadruped walking robots.

The multi-joint collaborative robot challenge involved rapidly replacing defective blocks modeled after secondary battery material heat treatment containers, with speed and accuracy being the primary evaluation criteria. The Quadruped Robot Challenge, which followed, challenged teams to see who could complete a track replicating a steel mill, including stairs and narrow sections, in the fastest time possible. Product transport safety and obstacle recognition were also assessed.

The grand prize went to Team Agile of Sungkyunkwan University (quadruped walking robot) and Team ARM of the University of Seoul (multi-joint collaborative robot). All finalists, including Team Agile, received the POSCO Group Chairman's Award and a total of 40 million won in prize money. They also received opportunities to participate in research projects at POSCO Holdings and receive bonus points for POSCO DX recruitment.

Sungkyunkwan University student Son Young-woo said, "The process of designing an autonomous walking robot solution using AI and performing a precise mission was meaningful. This will be a valuable asset for my future industrial robot research."

Kim Ki-soo, CTO of POSCO Holdings' Future Technology Research Institute, emphasized, "This competition provided a glimpse into the future of Korean manufacturing, driven by AI and robotics." He added, "We will actively adopt AI and robotics technologies in the steel and secondary battery materials sectors to strengthen our manufacturing competitiveness and foster talent."

Meanwhile, POSCO Group is expanding its use of AI and robotics technologies to enhance on-site safety, including deploying quadruped robots for high-risk tasks at its steel mills. The group plans to accelerate the implementation of intelligent factories based on its proprietary solutions and technological competitiveness.