【브레이크뉴스 대구】이성현 기자=한국가스공사(사장 최연혜)는 천연가스 설비 고장을 조기에 판별하는 ‘KESA(KOGAS Electrical Signature Analyzer) 자동진단장비’를 국내 최초로 자체 개발했다고 19일 밝혔다.

▲ 한국가스공사 본사전경     ©한국가스공사

가스공사는 지난해부터 ‘LNG 생산기지 회전설비 이상 진단 장비 개발’ 연구 과제를 추진해 왔으며, 최근 총 41대의 주요 천연가스 설비를 대상으로 실증 테스트를 완료하고 현장 도입을 앞두고 있다.

KESA 자동진단장비는 초저온 LNG 펌프, 증발가스 압축기, 기화해수펌프 등 LNG 생산기지 내 전동기 기반 설비 약 440대에 공급되는 전력 데이터를 분석해 설비 고장을 사전에 예측한다. 특히 자동 상태 진단 기능을 갖춘 이동식 기기로 개발돼 현장에서 비전문가도 손쉽게 사용할 수 있도록 편의성을 높였다.

가스공사는 이번 개발을 통해 기존 외산 장비 대비 도입 비용을 약 60% 절감하는 동시에, 진단 대상도 기존의 모터 중심에서 샤프트·베어링·임펠러 등 부하측 부품까지 확대해 진단 정확도를 향상시켰다.

KESA 장비가 현장에 투입되면 설비 상태를 실시간 분석해 고장 위험이 높아질 때만 정비를 수행하는 ‘상태기반정비(Condition-Based Maintenance)’ 체계가 본격 구축될 전망이다. 이를 통해 설비 운전시간을 연장하고 불필요한 정비 비용을 줄이는 효과가 기대된다.

가스공사는 올해 말까지 전국 5개 LNG 생산기지(평택·인천·통영·삼척·제주)에 KESA 장비를 1대씩 보급하고, 사용자 교육을 병행할 계획이다. 또한 장비를 통해 축적되는 데이터는 향후 구축 예정인 ‘AI 천연가스 설비 예지보전 시스템’의 핵심 학습자료로 활용될 예정이다.

가스공사 관계자는 “KESA 자동진단장비는 천연가스 설비뿐 아니라 유사한 구조의 산업 설비에도 확대 적용이 가능하다”며 “향후 중소기업 기술 이전 등 산업 생태계 전반의 상생 혁신에 기여하겠다”고 말했다.

<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>

Korea Gas Corporation Develops Korea's First Automatic Natural Gas Facility Diagnostic Equipment, KESA

Korea Gas Corporation (President Choi Yeon-hye) announced on the 19th that it has developed Korea's first automatic diagnostic equipment, the "KESA (KOGAS Electrical Signature Analyzer)," for early detection of natural gas facility malfunctions.

Korea Gas Corporation has been pursuing a research project since last year to develop an automatic diagnostic equipment for rotating equipment at LNG production facilities. It recently completed demonstration testing on 41 major natural gas facilities and is preparing for field deployment.

The KESA automatic diagnostic equipment analyzes power data supplied to approximately 440 motor-based equipment at LNG production facilities, including cryogenic LNG pumps, boil-off gas compressors, and vaporized seawater pumps, to predict equipment failures in advance. Designed as a portable device with automatic diagnostic capabilities, it offers enhanced convenience for on-site use, even by non-experts.

Through this development, KOGAS has reduced the cost of importing equipment by approximately 60% compared to existing imported equipment. Furthermore, it has expanded the scope of diagnosis from the motor to include load-side components such as shafts, bearings, and impellers, thereby improving diagnostic accuracy.

Once the KESA equipment is deployed, a "Condition-Based Maintenance" system will be fully implemented, analyzing equipment status in real time and performing maintenance only when the risk of failure is high. This is expected to extend equipment operating time and reduce unnecessary maintenance costs.

KOGAS plans to deploy one KESA unit to each of its five LNG production facilities nationwide (Pyeongtaek, Incheon, Tongyeong, Samcheok, and Jeju) by the end of this year, along with user training. Furthermore, the data collected through the equipment will serve as key learning material for the upcoming "AI Natural Gas Facility Predictive Maintenance System."

A gas company official said, “KESA’s automatic diagnostic equipment can be expanded to apply not only to natural gas facilities but also to industrial facilities with similar structures,” and added, “In the future, we will contribute to the mutually beneficial innovation of the entire industrial ecosystem, including technology transfer to small and medium-sized enterprises.”