【브레이크뉴스 대구】박은정 기자='2022 하반기 영남의대 의학통계 빅데이터 OPEN Class'가 성황리에 개최됐다.
1일, 영남대병원에 따르면 이번행사는 영남대 의대의 연구력을 강화하기 위한 프로젝트의 일환으로 지난해 하반기부터 개최·시행하고 있는 빅데이터 이용 분석, 의료 통계에 대한 전문적인 심포지엄이다.
최근 의학연구 방법의 동향에 대응하여 데이터 한계를 극복하는 방법을 주제로 진행된 심포지엄은 계명대 통계학과 손낙훈 교수님을 모시고 Propensity Score를 이용한 IPTW(Inverse Probability of Treatment Weighting), PSM(Propensity Score Matching)의 방법론과 다양한 연구 사례를 소개하고, 통계프로그램을 이용한 실제 분석법이 공유되었다.
영남의대 연구지원실은 의료연구의 최신 트렌드에 맞추어 각 분야의 전문가 초청을 통해 연구력 향상에 필요한 연구 지적재산권 확보와 의학통계 방법론의 심화를 위해 정기적인 학술의 장을 마련하고 연구자들을 위한 열린 소통의 기회를 지속적으로 마련할 계획이다.
<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>
The 'Yeungnam Medical University Medical Statistics Big Data OPEN Class' was successfully held in the second half of 2022.
This event is a professional symposium on big data usage analysis and medical statistics that has been held and implemented since the second half of last year as part of a project to strengthen the research power of Yeungnam University Medical School.
The symposium, which was held on the topic of overcoming data limitations in response to recent medical research method trends, was attended by Professor Nak-Hoon Son of the Department of Statistics at Keimyung University, and the methodology of Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW) and PSM (Propensity Score Matching) using Propensity Score and various Research cases were introduced, and actual analysis methods using statistical programs were shared.
In line with the latest trends in medical research, Yeungnam University's Research Support Office invites experts in each field to secure research intellectual property rights necessary to improve research capabilities and to deepen medical statistical methodologies, providing regular academic forums and opportunities for open communication for researchers plans to continue to provide.
