【브레이크뉴스 대구】이성현 기자=DGIST 윤진효 ABB연구부 책임연구원 연구팀이 수행한 인공지능(AI) 연구가 세계적 권위의 학술지 European Journal of Innovation Management에 게재되며 학문적 성과를 인정받았다.

▲ (왼쪽부터) DGIST 윤진효 책임연구원, 조효비 선임전임연구원, 안흥주 교수, 상지대 박경배 교수  © DGIST

이번 연구는 윤진효 책임연구원을 비롯해 조효비 선임전임연구원, 안흥주 교양학부장, 상지대학교 박경배 교수가 공동 참여한 학제 간 협력 연구로, 개방형 혁신 이론과 인공지능 기술을 융합한 점에서 주목받고 있다.

연구팀은 개방형 혁신 동학(Open Innovation Dynamics)을 인공지능의 ‘2차 지식(2nd knowledge)’ 학습 메커니즘에 적용해 기존 일반형 AI와 차별화된 새로운 모델인 ‘개인형 AI(Individual AI)’를 수학적으로 구현하는 데 성공했다.

기존의 일반형 AI는 ‘무한 지능’을 지향하는 과정에서 특이점(Singularity) 발생 가능성, 막대한 에너지 소비와 데이터센터 의존, 개인 프라이버시 침해, 자본주의 경제 질서와의 충돌 등 다양한 한계를 노출해 왔다. 이에 비해 연구팀이 제안한 개인형 AI는 이러한 문제를 보완할 수 있는 대안적 모델로 평가된다.

특히 개인형 AI는 기업이나 조직이 수행해 온 학습 메커니즘을 개인 단위에서 구현함으로써 인간의 ‘제한된 합리성(Bounded Rationality)’을 보완하는 새로운 접근법을 제시한다. 이를 통해 지적 욕망 확장, 감성적 고독감 완화, 인지 노화 지연 등 개인의 삶의 질 향상에도 기여할 것으로 기대된다.

아울러 대량생산 중심의 기존 경제 구조를 보완하고, 개별 생산 기반의 새로운 자본주의 발전 모델을 제시하는 등 구조적 한계에 대한 해법으로도 주목받고 있다.

윤진효 책임연구원은 “개방형 혁신의 동학을 AI에 접목해 개인 중심의 새로운 인공지능 모델을 제시했다는 점에서 의미가 크다”며 “향후 실제 구현과 적용을 통해 인간 중심의 지속가능한 AI 발전 방향을 구체화해 나가겠다”고 밝혔다.

한편 연구팀은 현재 수학적 모델링을 통해 이론적 구현 가능성을 입증한 상태로, 향후 실제 서비스 적용과 특이점 억제 메커니즘 개발 등 후속 연구를 이어갈 계획이다.

<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>

DGIST Presents ‘Individual AI’ Model… Academic Achievement Proven by Publication in International Journal

Research on artificial intelligence (AI) conducted by a team led by Dr. Jinhyo Yoon, a principal researcher at DGIST’s ABB Research Division, has been recognized for its academic achievements as it has been published in the prestigious European Journal of Innovation Management.

This interdisciplinary collaborative study, jointly involving Dr. Yoon, Senior Researcher Hyobi Cho, Dean of the College of Liberal Arts Heungju Ahn, and Professor Kyungbae Park of Sangji University, is drawing attention for its fusion of open innovation theory and AI technology.

The research team successfully implemented a new model called ‘Individual AI’—differentiated from existing general AI—by applying Open Innovation Dynamics to the ‘second knowledge’ learning mechanism of artificial intelligence. Existing general AI has exposed various limitations in its pursuit of "infinite intelligence," including the potential for a singularity, massive energy consumption and dependence on data centers, infringement of personal privacy, and conflicts with the capitalist economic order. In contrast, the Personal AI proposed by the research team is regarded as an alternative model capable of addressing these issues.

In particular, Personal AI presents a new approach that complements human "bounded rationality" by implementing learning mechanisms—which have traditionally been performed by corporations or organizations—at the individual level. Through this, it is expected to contribute to improving the quality of life for individuals by expanding intellectual desires, alleviating emotional loneliness, and delaying cognitive aging.

Furthermore, it is garnering attention as a solution to structural limitations by complementing the existing mass-production-centered economic structure and presenting a new model of capitalist development based on individual production. "This is highly significant in that it presents a new, person-centered AI model by integrating the dynamics of open innovation into AI," said Principal Researcher Yoon Jin-hyo. "We will further concretize the direction of human-centered, sustainable AI development through actual implementation and application in the future."

Meanwhile, the research team has currently verified the theoretical feasibility through mathematical modeling and plans to continue follow-up research, including the application to actual services and the development of singularity suppression mechanisms.