【브레이크뉴스 대구】이성현 기자=DGIST(총장 이건우)는 지난 12월 13일 소속 연구팀 두 곳이 세계적인 AI 기업 엔비디아(NVIDIA)의 연구 지원 프로그램인 ‘NVIDIA Academic Grant Program’에 선정돼 차세대 인공지능(AI) 및 로봇 분야 연구를 위한 고성능 GPU 컴퓨팅 자원을 지원받게 됐다고 밝혔다.

▲ (왼쪽부터) DGIST 임성훈, 박대희, 목지수 교수  © DGIST

엔비디아의 ‘아카데믹 그랜트 프로그램’은 전 세계 대학과 연구기관을 대상으로 혁신적인 연구 과제를 선정해 GPU 하드웨어 또는 대규모 연산 자원을 지원하는 프로그램이다. 대규모 AI 모델 연구에 필수적인 컴퓨팅 인프라는 예산과 전력, 구축 기간 등의 제약으로 상시 확보가 어려운 만큼, 엔비디아는 해당 프로그램을 통해 학계의 첨단 연구와 인재 양성을 적극 뒷받침하고 있다.

이번에 선정된 DGIST 연구 과제는 ▲AI 기반 물리 법칙 준수 비디오 생성 모델 연구 ▲Vision-Language-Action(VLA) 기반 인간-로봇 협업 지능 연구 등 두 가지다.

임성훈 교수 연구팀은 ‘사고의 연쇄를 활용한 물리 법칙 준수 비디오 생성 모델 연구’를 수행하며, 총 3만2,000 A100 GPU-hours(약 3만2,000시간)의 연산 자원을 지원받는다. 연구팀은 인공지능이 물체의 움직임을 물리 법칙에 따라 단계적으로 추론함으로써, 왜곡이 적고 자연스러운 영상을 생성하는 고도화된 비디오 생성 모델 개발에 나선다.

임성훈 교수는 “대규모 컴퓨팅 자원을 투입해 모델의 완성도를 높이고 물리적 오류를 최소화한 고신뢰 비디오 생성 기술을 구현할 것”이라며 “향후 로봇 시뮬레이션과 자율주행 등 다양한 응용 분야로 연구를 확장하겠다”고 밝혔다.

박대희·목지수 교수 공동연구팀은 ‘동적 인간-로봇 협업을 위한 Vision-Language-Action(VLA) 모델 확장 연구’를 통해 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 4대를 지원받는다. 연구팀은 사람과 함께 작업하는 로봇이 주변 환경과 인간의 동작을 이해하고, 상황에 맞는 안전한 협업 행동을 선택할 수 있도록 하는 Physical AI 기반 로봇 지능 개발에 주력한다.

박대희·목지수 교수는 “고성능 GPU 지원을 통해 대규모 학습과 검증을 가속화하고, 실제 산업 현장에 적용 가능한 협업 로봇 지능으로 연구 성과를 확장해 나가겠다”고 말했다.

이번 엔비디아 아카데믹 그랜트 프로그램 선정은 DGIST 연구진의 연구 방향성과 기술적 잠재력이 글로벌 무대에서 인정받았다는 점에서 의미가 크다. DGIST는 이번 지원을 계기로 대규모 AI 모델의 실험 규모를 확대하고, 모델 성능 검증의 정밀도를 한층 끌어올려 세계적 수준의 연구 성과를 창출할 것으로 기대하고 있다.

<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>

Two DGIST Research Teams Selected for NVIDIA's Academic Grant Program… Accelerating Next-Generation AI and Robotics Research

DGIST (President Lee Kun-woo) announced on December 13th that two of its research teams had been selected for the NVIDIA Academic Grant Program, a research support program by the world-renowned AI company NVIDIA. This will provide high-performance GPU computing resources for next-generation artificial intelligence (AI) and robotics research.

NVIDIA's Academic Grant Program selects innovative research projects from universities and research institutes worldwide and provides support for GPU hardware or large-scale computational resources. Because the computing infrastructure essential for large-scale AI model research is difficult to secure on a continuous basis due to budget, power, and construction time constraints, NVIDIA actively supports cutting-edge research and talent development in academia through this program.

The two DGIST research projects selected this time are: ▲ Research on an AI-based, physics-compliant video generation model and ▲ Research on human-robot collaborative intelligence based on Vision-Language-Action (VLA).

Professor Lim Seong-hoon's research team is conducting research on a "physically compliant video generation model utilizing the chain of events" and will receive a total of 32,000 A100 GPU-hours (approximately 32,000 hours) of computing resources. The team will develop an advanced video generation model that uses AI to infer object movement step-by-step according to the laws of physics, generating natural images with minimal distortion.

Professor Lim Seong-hoon stated, "We will invest massive computing resources to enhance the model's completeness and implement highly reliable video generation technology that minimizes physical errors. We will expand our research to diverse application areas, including robot simulation and autonomous driving."

Professor Park Dae-hee and Professor Mok Ji-soo's joint research team, "Research on Expanding the Vision-Language-Action (VLA) Model for Dynamic Human-Robot Collaboration," will receive support of four RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs. The research team focuses on developing physical AI-based robotic intelligence that enables robots working alongside humans to understand their surroundings and human behavior and select safe, collaborative actions appropriate to the situation.

Professors Daehee Park and Jisoo Mok stated, "With high-performance GPU support, we will accelerate large-scale learning and validation and expand our research results into collaborative robotic intelligence applicable to real-world industrial settings."

This selection for the NVIDIA Academic Grant Program is significant in that it recognizes the research direction and technological potential of the DGIST research team on a global stage. With this support, DGIST expects to expand the scale of large-scale AI model experiments and further enhance the accuracy of model performance validation, thereby producing world-class research results.