【브레이크뉴스 경주】박희경 기자=한국수력원자력(사장 황주호)이 중앙연구원의 통합예측진단(AIMD)센터에 적용 중인 ‘설비 자동예측진단기술’을 국내 최초로 설비진단 전문 중소기업 ATG(Asset Technology Group)에 이전했다고 8일 밝혔다.
이 기술은 원격지 발전소의 주요 설비 데이터를 표준화해 수집한 뒤, AI 알고리즘으로 분석해 고장을 사전에 예측·진단하는 시스템이다. 7년여 간 자체 개발과 GS(Good Software) 인증 절차를 거쳐 현재 국내 원자력발전소에 적용되고 있으며, 단순 감시를 넘어 상태기반정비(CBM)를 가능케 하는 핵심 인프라로 평가받는다. 이를 통해 발전소의 안전성과 운영 효율성을 동시에 높일 수 있다는 장점이 있다.
ATG는 이번 기술 이전을 바탕으로 발전 분야뿐 아니라 수도 산업 등 다양한 영역으로 적용 범위를 넓혀갈 계획이다. 특히 최근 한국수자원공사와의 신규 사업 계약은 한수원의 자동예측진단 기술이 본격적으로 사업화된 첫 사례로, 향후 산업 전반으로 확산이 기대된다.
신호철 한수원 중앙연구원 원장은 “이번 기술이전을 계기로 AI 기반 설비진단 분야에서 중소기업과의 협력을 강화하고, 기술 생태계 전반을 선도하는 지속 가능한 동반성장을 실현하겠다”고 말했다.
<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>
Korea Hydro & Nuclear Power (KHNP) Transfers Korea's First "Automatic Predictive Diagnostics Technology" to SME
Korea Hydro & Nuclear Power (KHNP) (President Hwang Joo-ho) announced on the 8th that it has transferred its "Automatic Predictive Diagnostics Technology," currently being used at the Central Research Institute's Integrated Predictive Diagnostics (AIMD) Center, to Asset Technology Group (ATG), a SME specializing in facility diagnostics, for the first time in Korea.
This technology standardizes and collects key facility data from remote power plants, analyzes it using AI algorithms, and predicts and diagnoses failures in advance. After seven years of in-house development and Good Software (GS) certification, it is currently being used at domestic nuclear power plants. It is recognized as a key infrastructure that enables condition-based maintenance (CBM) beyond simple monitoring. This technology has the advantage of simultaneously improving power plant safety and operational efficiency.
Based on this technology transfer, ATG plans to expand its application beyond the power generation sector to diverse areas, including the water supply industry. In particular, the recent new business contract with Korea Water Resources Corporation (K-water) marks the first full-scale commercialization of KHNP's automated predictive diagnostics technology, and its future expansion is expected to spread across industries.
KHNP Central Research Institute President Shin Ho-cheol stated, "Through this technology transfer, we will strengthen collaboration with SMEs in the field of AI-based facility diagnostics and achieve sustainable, shared growth that leads the entire technology ecosystem."
