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브레이크뉴스대구경북

AI 기반 3D 설계 자동화 성과 인정… 국립금오공과대학교 권순조 교수팀 ‘가헌학술상’ 수상

이성현 기자 | 기사입력 2026/02/13 [17:22]

AI 기반 3D 설계 자동화 성과 인정… 국립금오공과대학교 권순조 교수팀 ‘가헌학술상’ 수상

이성현 기자 | 입력 : 2026/02/13 [17:22]

【브레이크뉴스 구미】이성현 기자=국립금오공과대학교(총장 김상호) 기계공학부 권순조 교수팀이 한국CDE학회 논문집 게재 논문 가운데 가장 높은 학술적 기여도를 인정받아 ‘2026 가헌학술상’ 수상자로 선정됐다.

 

▲ 시상식  © 금오공대

 

가헌학술상은 한국CDE학회 논문집에 게재된 정규 논문(국문·영문) 중 학술적 기여도가 가장 우수하다고 평가된 논문 저자에게 수여되는 상이다. 학회가 선정과 시상을 주관하며, 가헌신도리코 재단의 후원으로 연구지원금 2,000만 원과 기념패가 수여된다.

 

수상 논문은 기계공학과 석사과정 김군찬 학생과 권순조 교수가 공동 저술한 ‘심층 강화학습을 활용한 3D 전기 패널의 자동 케이블 라우팅’(한국CDE학회 논문집 제30권 제1호)이다. 해당 연구는 전기 패널 설계 과정에서 반복적으로 발생하는 케이블 경로 결정을 심층 강화학습 기반으로 자동화하는 방법을 제시했다. 설계 제약조건을 반영하면서도 라우팅 품질을 확보하고, 전체 설계 시간을 단축할 수 있는 체계적 프레임워크를 구현한 점에서 높은 평가를 받았다.

 

권순조 교수는 “학술적 기여도가 가장 우수한 논문으로 선정돼 뜻깊다”며 “AI 기반 3차원 설계의 지능화·자율화 연구를 지속해 산업 현장과 사회에 기여하겠다”고 밝혔다.

 

한편, 권 교수가 이끄는 설계자동화및데이터융합연구실 소속 전예성(기계공학과 석사과정), 박현석·차준렬(기계시스템공학전공 4학년) 학생은 ‘CDE DX Awards 2025’ 금상을 수상하며 연구 역량을 입증했다.

 

가헌학술상 및 CDE DX Awards 시상식은 2월 10일 모나 용평에서 열린 2026 한국CDE학회 동계학술대회에서 진행됐다.

 

<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>

 

AI-based 3D Design Automation Achievement Recognized… Professor Kwon Soon-jo's Team at Kumoh National Institute of Technology Wins the Gaheon Academic Award

 

Professor Kwon Soon-jo's team from the Department of Mechanical Engineering at Kumoh National Institute of Technology (President Kim Sang-ho) has been selected as the recipient of the 2026 Gaheon Academic Award for their outstanding academic contribution among papers published in the Proceedings of the Korean CDE Society.

 

The Gaheon Academic Award is presented to the author of a paper (Korean or English) with the highest academic contribution among regular papers published in the Proceedings of the Korean CDE Society. The Society oversees the selection and award ceremony, and the recipient receives a research grant of 20 million won and a commemorative plaque, sponsored by the Gaheon Shindoh Foundation.

 

The winning paper is "Automatic Cable Routing for 3D Electrical Panels Using Deep Reinforcement Learning" (Proceedings of the Korean CDE Society, Vol. 30, No. 1), co-authored by Kim Gun-chan, a master's student in the Department of Mechanical Engineering, and Professor Kwon Soon-jo. This study presented a method for automating cable routing decisions, which occur repeatedly during the electrical panel design process, using deep reinforcement learning. It received high praise for implementing a systematic framework that ensures routing quality while reflecting design constraints and reduces overall design time.

 

Professor Kwon Soon-jo stated, "It is meaningful to be selected as the paper with the highest academic contribution. We will continue our research on the intelligence and automation of AI-based 3D design, contributing to industry and society."

 

Meanwhile, Jeon Ye-seong (Master's candidate in Mechanical Engineering), Park Hyeon-seok, and Cha Jun-yeol (fourth-year students in Mechanical Systems Engineering) from the Design Automation and Data Convergence Lab led by Professor Kwon demonstrated their research capabilities by winning the Gold Prize at the "CDE DX Awards 2025."

 

The Gaheon Academic Award and CDE DX Awards ceremony took place at the 2026 Korea CDE Society Winter Conference held at Mona Yongpyeong on February 10th.

브레이크뉴스 대구 본부장입니다. 기사제보: noonbk053@hanmail.net
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