【브레이크뉴스 예천】박희경 기자=한국수력원자력(한수원)이 자체 개발한 상태감시 및 자동예측진단 시스템 ‘H-AIMD(Hydro-Artificial Intelligence Monitoring & Diagnosis)’를 예천양수발전소에 성공적으로 적용했다.
H-AIMD는 국내 최초로 양수발전소에 특화된 인공지능(AI) 기반 지능형 설비 진단 시스템이다. 디지털 트윈 환경을 구현해 설비를 실시간으로 모니터링하고, AI가 진동 데이터 패턴 등을 정밀 분석해 설비 이상 징후와 고장 가능성을 사전에 예측하는 것이 특징이다. 특히 빈번한 기동과 정지가 반복되는 양수발전소의 운전 환경에 최적화된 시스템으로 평가된다.
이 시스템을 활용한 ‘스마트 진단’은 발전설비의 불시 정지를 예방하고, 이에 따른 경제적 손실과 보수 비용을 줄이는 데 기여할 것으로 기대된다. 한수원은 시범 운영 결과를 바탕으로 삼랑진양수발전소 등 다른 양수발전소로 적용을 확대할 계획이다.
또한 축적된 진단 데이터를 기반으로 핵심 설비의 실제 상태에 맞춰 정비를 수행하는 ‘상태기반정비(CBM) 플랫폼’ 연구·개발도 지속 추진해 현장 적용을 확대할 방침이다.
신호철 한수원 중앙연구원장은 “AI 기반 지능형 상태감시 및 예측진단 시스템을 지속적으로 고도화해 국내 모든 양수발전소에 적용할 계획”이라며 “완성도 높은 기술력을 바탕으로 해외 시장 진출도 추진하겠다”고 말했다.
국내 최초의 양수발전 특화 지능형 시스템 구축이 발전 설비 운영의 안정성과 경제성을 높이는 동시에 한수원의 글로벌 기술 경쟁력을 강화하는 계기가 될 것으로 기대된다.
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Korea Hydro & Nuclear Power (KHNP) Implements AI-Based Facility Diagnostic System 'H-AIMD' at Yecheon Pumped Storage Power Plant
Korea Hydro & Nuclear Power (KHNP) has successfully implemented its proprietary condition monitoring and automated predictive diagnostic system, "H-AIMD (Hydro-Artificial Intelligence Monitoring & Diagnosis)," at the Yecheon Pumped Storage Power Plant.
H-AIMD is Korea's first AI-based intelligent facility diagnostic system specifically designed for pumped storage power plants. It monitors facilities in real time by implementing a digital twin environment, and AI precisely analyzes vibration data patterns to predict facility abnormalities and potential failures. The system is particularly optimized for the operating environment of pumped storage power plants, which experience frequent startups and shutdowns.
"Smart Diagnosis" utilizing this system is expected to prevent unplanned shutdowns of power generation facilities and reduce associated economic losses and maintenance costs. Based on the results of the pilot operation, KHNP plans to expand its application to other pumped storage power plants, including the Samnangjin Pumped Storage Power Plant.
Furthermore, the company plans to continue research and development on a "Condition-Based Maintenance (CBM) platform," which performs maintenance based on the actual condition of key facilities based on accumulated diagnostic data, and expand its field application.
KHNP Central Research Institute Director Shin Ho-cheol stated, "We plan to continuously advance our AI-based intelligent condition monitoring and predictive diagnosis system and apply it to all domestic pumped storage power plants. Building on this highly sophisticated technology, we will also pursue overseas market expansion."
The establishment of Korea's first intelligent system specifically designed for pumped storage power plants is expected to enhance the stability and economic efficiency of power plant operation, while also strengthening KHNP's global technological competitiveness.
